L'intelligenza artificiale nelle vendite: la prossima ondata è in arrivo

L'intelligenza artificiale nelle vendite: la prossima ondata è in arrivo
iGenius
6 aprile 2022
-
4
minuti da leggere

La raccomandazione e l'automazione dei processi di vendita sono tra i primi dieci casi di utilizzo dell'IA sul posto di lavoro, secondo la società di analisi IDC, che ha ospitato una tavola rotonda con iGenius sull'IA applicata.

"Nel contesto di quella che IDC definisce innovazione moltiplicata - l'adozione di nuove tecnologie a più livelli - una delle principali sfide che le aziende devono affrontare è quella di dare priorità ai casi d'uso, alle applicazioni, ai processi su cui concentrarsi", ha dichiarato Fabio Rizzotto, Associate VP & Head of Research and Consulting di IDC Italia.

L'intelligenza artificiale sconvolgerà le vendite
Fabio Rizzotto (a sinistra) e Uljan Sharka (a destra) inaugurano l'evento

"Finora l'attenzione si è concentrata soprattutto sul miglioramento dell'esperienza del cliente", ha proseguito. "Il che non sorprende, se si considera che un'indagine di IDC ha evidenziato che il 60% delle aziende europee vede nelle tecnologie AI un fattore abilitante per un nuovo tipo di esperienza e assistenza ai clienti".

L'investimento ha dato i suoi frutti

In base alle conversazioni di IDC con i leader aziendali di tutto il mondo, l'applicazione dell'IA all'esperienza e all'interazione con i clienti ha generato un aumento dei ricavi fino al 20% per le aziende di tutto il mondo, mentre l'uso dell'IA per prevedere il churn dei clienti ha portato a una riduzione del churn del 40%.

"Se l'IA e l'adozione di nuove tecnologie stanno rimodellando con successo il modo in cui le aziende interagiscono con i loro clienti - e viceversa", ha continuato Rizzotto, "il rovescio della medaglia dell'innovazione moltiplicata è il rapporto tra uomini e macchine sul posto di lavoro, il modo in cui noi professionisti interagiamo con la tecnologia sul lavoro. L'IA può ottimizzare anche i processi interni, un aspetto forse meno visibile, ma comunque importante".

IDC prevede che entro il 2024 il 50% delle attività strutturate e ricorrenti sarà automatizzato dall'IA, mentre il 20% dei lavoratori che svolgono attività ad alta intensità di conoscenza avrà a disposizione software infusi di IA o tecnologie collegate digitalmente come collaboratori.

Probabilmente l'IA non ci ruberà il lavoro, ma sicuramente rimodellerà il nostro modo di lavorare, con l'adozione di progetti di IA che porteranno a una stretta collaborazione tra uomini e macchine.

Introduzione Crystal

Il consulente AI di iGenius, Crystalè disponibile sugli smartphone dei venditori e consente loro di accedere a dati quali il monitoraggio del reddito, la performance di un particolare prodotto e i profili dei clienti in tempo reale, ovunque si trovino.

Grazie all'intelligenza artificiale conversazionale e all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), crystal comprende le domande vocali degli utenti e può rispondere con la voce o con visualizzazioni di dati di facile lettura. In questo modo i professionisti e i team di vendita possono accedere facilmente ai loro dati.

I big data sono tornati

Big data non è più un termine di moda ma, diciamocelo, non lo è nemmeno l'IA. I dati sono per l'intelligenza artificiale come il carburante per un motore: l'IA funziona con i dati, quindi in questo senso i big data sono un vantaggio per le aziende che vogliono sviluppare progetti di IA. L'automazione dell'IA può aiutare le aziende a dare un senso a grandi quantità di dati, che altrimenti non sarebbero altro che un problema di archiviazione.

L'analisi dei dati è la punta dell'iceberg. "I dati di per sé sono inutili", ha dichiarato Uljan Sharka, CEO di iGenius.

L'IA ha il potenziale per colmare il divario tra i dati e le competenze dei lavoratori - ad esempio i professionisti delle vendite - che hanno la capacità di trasformarli in decisioni operative".

La possibilità per gli utenti di accedere agli insight attraverso la voce, indipendentemente dalla loro conoscenza dei dati e senza bisogno di una formazione in data science, rende accessibile l'estrazione di valore dai dati.

Uljan Sharka parla al workshop

"Per la prima volta, le aziende possono consentire a chiunque di prendere decisioni guidate dai dati in tempo reale, invece di affidarsi a soluzioni tecniche accessibili solo da una piccola percentuale della forza lavoro".

"Combinare questi tre elementi - intelligenza umana, dati e uno strumento accessibile - è il nostro punto di forza come azienda di IA", ha dichiarato Sharka.

Condividi questo post

Don't Search.
Ask.

Dati chiari in tempo reale, sempre.
ESPLORA CRYSTAL

Puoi fornirmi i costi totali di produzione nel tempo?

Mostrami i dati di vendita dal 1° al 2° trimestre di Diana Reuters.

Mostrami la classifica degli agenti in base alle vendite.

Avvisami se ci sono cambiamenti nella classifica dei prodotti.