Business Analytics semplificata per i non addetti ai lavori

Business Analytics semplificata per i non addetti ai lavori
iGenius
27 novembre 2023
-
4
Minuti

Sfruttare laBusiness Analytics è la chiave del successo

"I dati sono la linfa vitale di qualsiasi organizzazione", ha dichiarato recentemente Joe Bonanno, Managing Director, Global Head of Data, Digital and Innovation for Securities Services di Citi.

Se è così, allora la "business analytics" è come il battito del cuore che dà ritmo a questa linfa vitale. 

Trasforma i dati e i numeri in informazioni utili, aiutandovi a prendere decisioni intelligenti e a far progredire la vostra azienda.

Questo articolo spiega la business analytics e include esempi, sfide e opportunità future.

In particolare:

  • Che cos'è la Business Analytics
  • Vantaggi ed esempi
  • Il futuro della Business Analytics

Che cos'è la Business Analytics?

La business analytics aiuta ad analizzare e a trasformare grandi quantità di dati aziendali in informazioni utili, comprendendo modelli, preferenze e tendenze.

Aiuta voi e la vostra azienda a usare i dati per prevedere il futuro, fare buone strategie e prendere decisioni basate sui dati. 

Che dire di Data Analytics e Business Intelligence?

Cerchiamo di essere un po' più chiari:

  • La business intelligence consiste nel raccogliere e analizzare i dati aziendali per prendere decisioni migliori. 
  • La business analytics è un sottoinsieme della business intelligence. Esamina i dati per scopi aziendali e utilizza le visualizzazioni per visualizzare le correlazioni tra i dati e identificare tendenze e modelli.
  • L'analisi dei dati è più generica e si riferisce all'analisi dei dati grezzi per ottenere informazioni utili. Il termine data analytics non si riferisce necessariamente al business. Supponiamo che si utilizzino i dati aziendali per analizzare le prestazioni aziendali. In questo caso, si parla di business analytics (se non li conoscete già, ecco i quattro tipi di business analytics). quattro tipi di analisi aziendale).

Vantaggi della Business Analytics

La business analytics è fondamentale per il successo aziendale.‍

Il 71% delle aziende intervistate ha dichiarato di aver pianificato un aumento degli investimenti in analytics nel corso dell'ultimo anno.‍ 

Vediamo alcuni vantaggi della business analytics nella vostra organizzazione:

  • Miglioramento delle decisioni aziendali: Con le azioni guidate dai dati, il processo decisionale diventa meno legato alle sensazioni di pancia e più alle intuizioni tangibili. Pensate: le aziende guidate dai dati hanno 23 volte più probabilità di superare i concorrenti nell'acquisizione dei clienti.
  • Minimizzazione delle congetture: Affidandosi ai dati, è possibile ridurre in modo significativo l'incertezza che spesso accompagna le sfide aziendali.
  • Presentazione chiara dei dati: I numeri non definiscono i dati, ma sono una storia che aspetta di essere raccontata. La business analytics consente di presentare i dati in modo più efficace, rendendo più facile il coinvolgimento degli stakeholder.
  • Vantaggi interni: Oltre alla concorrenza esterna, un approccio basato sui dati favorisce l'innovazione e l'efficienza interna. Aiuta a ottimizzare i processi, a ridurre i costi e a migliorare l'esperienza dei dipendenti. I leader acquisiscono l'agilità necessaria per adattarsi rapidamente, garantendo alle aziende la capacità di resistere in un panorama in continua evoluzione.

Il futuro degli strumenti di Business Analytics

Mentre gli analytics tradizionali e la Business Intelligence offrono approfondimenti, il futuro è rappresentato dagli"Advanced Analytics". Questo cambiamento, alimentato dalla scienza dei dati e dall'apprendimento automatico, fornisce intuizioni e previsioni, consentendo a chiunque nell'azienda di ottenere intuizioni e prendere decisioni sul momento e non dopo settimane o mesi.

Inoltre, l'Augmented Analytics utilizza AI per cambiare il modo in cui interagiamo con i dati. Le persone non tecniche possono comprendere dati complessi ponendo domande e ottenendo risposte, come se stessero chattando con un collega.

La democratizzazione dei dati richiede una forte governance dei dati, infrastrutture avanzate e sicurezza. Questo è importante per le aziende che vogliono essere più indipendenti dagli analisti di business e dal team dati quando analizzano i dati senza compromettere la sicurezza.

Per concludere

La business analytics per i non addetti ai lavori prevede la comprensione dei dati e la loro trasformazione in decisioni in tempo reale.

Quindi, mentre ripensate alle intuizioni di questo articolo, chiedetevi: 

"Di cosa avete bisogno per sfruttare la business analytics al massimo delle sue potenzialità nella vostra azienda?". 

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