Che cos'è l'intelligenza artificiale sostenibile?

Che cos'è l'intelligenza artificiale sostenibile?
iGenius
25 febbraio 2022
-
4
minuti da leggere

L'intelligenza artificiale non sarà in grado di consentire la sostenibilità, a meno che non sia sostenibile per progettazione.

"La tecnologia, e l'IA in particolare, ha un grande potenziale per aiutare la nostra generazione a superare sfide fondamentali come il riscaldamento globale, offrendo un'innovazione responsabile", ha dichiarato Uljan Sharka, CEO e fondatore di iGenius.

Alcuni studi hanno dimostrato, ad esempio, che l'IA applicata può svolgere un ruolo chiave nel consentire il raggiungimento di alcuni degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile individuati dalle Nazioni Unite, come un'energia più accessibile e pulita.

"L'innovazione e la tecnologia possono essere dei potenti fattori abilitanti", ha proseguito Sharka, "ma hanno anche il loro prezzo in termini di risorse e di impatto complessivo sulla società, sull'ambiente e sull'efficienza".

Secondo la ricerca, l'energia utilizzata per l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale equivale a circa 626.000 libbre di anidride carbonica, ovvero cinque volte le emissioni di un'auto statunitense media.

IA sostenibile per design

"Come possiamo creare un'IA che sia di per sé sostenibile?", ha continuato Sharka. "Sicuramente gli stessi valori alla base della produzione e della fornitura di energia pulita, ad esempio, possono essere applicati allo sviluppo, alla manutenzione e alla fornitura di prodotti di IA".

"Crediamo che per essere sostenibile, l'AI debba essere efficiente ma anche accessibile, semplice da usare. Questi principi sono anche alla base del nostro consulente AI per l'intelligenza dei dati, crystal."

Per noi l'IA sostenibile poggia su tre pilastri:

Tecnologia

Ciò significa ridurre il consumo di energia e di risorse tecniche.

crystal può rendere il time-to-value 15 volte più veloce

crystal non è uno strumento aggiuntivo che deve essere montato su altri sistemi di analisi già complessi. Le aziende non devono fargli spazio, né insegnare ai propri dipendenti le complesse fasi di configurazione o fornire loro una formazione su come utilizzarlo.

Si tratta di un livello globale che si connette e trova schemi tra i sistemi di analisi dell'azienda già presenti, rendendo il time-to-value 15 volte più veloce.

Adozione

La sostenibilità dovrebbe andare ben oltre la fase di adozione.

crystal può aumentare i tassi di adozione del 90%.

L'adozione degli analytics è attualmente limitata ai dipendenti nativi digitali o con una buona conoscenza dei dati. Ciò è dovuto a ostacoli quali la complessità dei dati e la scarsità di competenze in materia di dati.

Rendendo i dati accessibili a chiunque e semplificando il processo di adozione, adattandosi agli obiettivi e alle aspettative degli utenti anziché cedere alla complessità dei dati, crystal può far salire i tassi di adozione fino al 90%.

Informatica verde

Riduzione della potenza di calcolo in termini di consumo di energia e spazio.

crystal funziona in modo efficiente

crystal non copia mai i dati, ma li trasmette in streaming, riducendo il consumo energetico e la necessità di spazio di archiviazione. È come avere in tasca un centro dati compatto che funziona con poca potenza di calcolo.

Per saperne di più Crystal


Condividi questo post

Don't Search.
Ask.

Dati chiari in tempo reale, sempre.
ESPLORA CRYSTAL

Puoi fornirmi i costi totali di produzione nel tempo?

Mostrami i dati di vendita dal 1° al 2° trimestre di Diana Reuters.

Mostrami la classifica degli agenti in base alle vendite.

Avvisami se ci sono cambiamenti nella classifica dei prodotti.