L'intelligenza artificiale non sarà in grado di consentire la sostenibilità, a meno che non abbia un design sostenibile.

"La tecnologia, e l'intelligenza artificiale in particolare, ha un grande potenziale per aiutare la nostra generazione a superare sfide fondamentali come il riscaldamento globale, offrendo un'innovazione responsabile", ha dichiarato Uljan Sharka, CEO e fondatore di iGenius.

Alcuni studi hanno dimostrato, ad esempio, che l'IA applicata può svolgere un ruolo chiave nel consentire il raggiungimento di alcuni degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile identificati dalle Nazioni Unite, come un'energia più accessibile e pulita.

"L'innovazione e la tecnologia possono essere dei potenti fattori abilitanti", ha proseguito Sharka, "ma hanno anche il loro costo in termini di risorse e di impatto complessivo sulla società, sull'ambiente e sull'efficienza".

Secondo la ricerca, l'energia utilizzata per il training dei modelli di intelligenza artificiale equivale a circa 284 metri cubi di anidride carbonica, ovvero cinque volte le emissioni di un'auto statunitense media.

IA sostenibile per design

"Come possiamo creare un'IA che sia di per sé sostenibile?", ha continuato Sharka. "Sicuramente gli stessi valori alla base della produzione e della fornitura di energia pulita, ad esempio, possono essere applicati allo sviluppo, alla manutenzione e alla fornitura di prodotti di IA".

"Crediamo che per essere sostenibile, l'AI debba essere efficiente ma anche accessibile, semplice da usare. Questi principi sono anche alla base del nostro consulente AI per l'intelligenza dei dati, Crystal".

Per noi l'IA sostenibile poggia su tre pilastri:

Technology

Ciò significa ridurre il consumo di energia e di risorse tecnologiche.

Crystal o può rendere il time-to-value 15 volte più veloce

Crystal non è uno strumento ulteriore che ha bisogno di essere installato su altri sistemi di analisi già di per sè complessi. Le aziende non devono crearle spazio, né insegnare ai propri dipendenti le complesse fasi di configurazione o formarli su come utilizzarla.

Si tratta di un sistema autonomo che si connette e trova pattern neisistemi di analisi già in utilizzo, rendendo il time-to-value 15 volte più veloce.

Adozione

La sostenibilità dovrebbe andare ben oltre la fase di adozione.

Crystal può aumentare i tassi di adozione del 90%.

L'adozione degli analytics è attualmente limitata ai dipendenti nativi digitali o con una buona conoscenza dei dati. Ciò è dovuto a ostacoli quali la complessità dei dati e la scarsità di competenze in materia.

Rendendo i dati accessibili a chiunque e semplificando il processo di adozione, adattandosi agli obiettivi e alle aspettative degli utenti anziché cedere alla complessità dei dati, crystal può far salire i tassi di adozione fino al 90%.

Calcoli green

Riduzione della potenza di calcolo in termini di consumo di energia e spazio.

Crystal funziona in modo efficiente

Crystal non copia mai i dati, ma li trasmette in streaming, riducendo il consumo energetico e la necessità di spazio di archiviazione. È come avere in tasca un centro dati compatto che funziona con poca potenza di calcolo.

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