Storicamente, solo gli esperti qualificati, come gli sviluppatori back-end, avevano gli strumenti per configurare le IA per gli utenti. Crystal sta cambiando le carte in tavola: la sua semplice interazione con l'utente e la console self-service rendono la complessa tecnologia AI accessibile a chiunque. Crystal si basa sul machine learning ed è in grado di configurarsi automaticamente e di adattarsi alle esigenze degli utenti, ottenendo il massimo risultato con il minimo input di dati. Non serve essere esperti: senza troppe complicazioni, crystal mette gli utenti al comando.
Apprendimento trasferibile
Il motore AI di crystal (noto anche come Business Knowledge Graph) è applicabile a qualsiasi settore. Ciò è dovuto all'apprendimento trasferibile, vale a dire che crystal trasferisce e utilizza la sua knowledge base per più applicazioni. Ad esempio, se una compagnia assicurativa utilizza crystal, trasferirà e utilizzerà la sua base di conoscenze per poi arricchirla con nuovi training e terminologie specifiche delle assicurazioni.
Apprendimento incrementale
Crystal utilizza un'altra tecnica, chiamata apprendimento incrementale, per massimizzare l'utilizzo della knowledge base. Per molte IA, ogni aggiornamento richiede un training dell'intero sistema da zero e l'aggiunta di ulteriori dataset. Con l'apprendimento incrementale, crystal aggiunge solo i nuovi dati solo alla base preesistente.
È come aggiungere nuove parole al proprio vocabolario, invece di imparare la lingua da zero.
Sostenibilità
La rapidità di configurazione, l'apprendimento per trasferibile e l'apprendimento incrementale di Crystal si traducono in training e operazioni che, rispetto alla maggior parte delle IA, richiedono meno dati, meno tempo e meno potenza di calcolo. Inoltre, crystal viene trainata, ove possibile, con unità di elaborazione centrale (CPU) anziché con unità di elaborazione grafica (GPU), come standard del settore.
Le CPU sono dieci volte meno costose e richiedono fino a quattro volte meno energia delle GPU.
"Non possiamo ignorare l'impatto ambientale delle GPU", ha dichiarato Michele Pini, Senior Vice President of Technology di iGenius, gli sviluppatori di crystal, "quindi utilizziamo le CPU ogni volta che possiamo".
Il risultato di tutte queste scelte è un'IA veramente sostenibile.
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