Con 70.000 dipendenti e 71 milioni di clienti in 34 Paesi, Enel è leader mondiale nei servizi energetici. Con la missione di portare Open Power alle città, alle aziende e alle famiglie, Enel si è costantemente mossa verso la digitalizzazione e la democratizzazione dell'accesso ai dati.
Con le informazioni che provengono praticamente da ogni luogo e da così tanti dipartimenti, Enel ha riferito che in media l'80% degli sforzi è stato impiegato per raccogliere, valutare e analizzare i dati necessari, e solo il 20% per prendere decisioni appropriate.
Si sono rivolti a iGenius per trovare un modo rivoluzionario per la democratizzazione e l'alfabetizzazione dei dati in azienda, mettendo a disposizione di ogni dipendente informazioni in tempo reale, accessibili e facili da interpretare.
Una via più intelligente verso i dati energetici
Abbiamo creato crystal per renderlail primo Virtual Advisor che lascia che siano i dati a parlare (letteralmente). Questo consulente facile da usare consente a qualsiasi fonte di dati di connettersi a Crystal avviando un flusso di informazioni in tempo reale . Queste vegono rapidamente interpretate dall'intelligenza artificiale di Crystal per trasformare i numeri grezzi in informazioni utili.
Abbiamo applicato la tecnologia crystal alla divisione Global Thermal Generation di Enel, a partire dalle centrali termoelettriche di Granadilla, Candelaria e Punta Grande, tutte situate nelle Isole Canarie.
Tutti i dipendenti della divisione GTG di Enel possono ora porre a Crystal una semplice domanda sullo stato attuale o previsto di un impianto, semplicemente parlando al proprio smartphone o scrivendo da un computer. Grazie all'elaborazione del linguaggio naturale, crystal risponde a voce o per iscritto in base alle preferenze di ciascun utente, fornendo dati in tempo reale e inviando notifiche in caso di cambiamenti.
Più domande fanno gli utenti, più Crystal diventa intelligente, grazie al suo sistema di Machine Learning che si basa sulle interazioni precedenti e offre informazioni in modo proattivo sui dati correlati.
Data intelligence premiata
Crystal potrebbe creare vantaggi per un leader energetico come Enel e, in definitiva, per il mondo?
In termini di efficienza, le informazioni sono state rese aperte e orizzontali, lavorando per una democratizzazione di tutti i dati disponibili in modo che chiunque possa prendere decisioni più rapide in tutti i dipartimenti di Enel.
Un altro beneficio chiave di crystal per Enel è stato l'aumento della data literacyda parte dei dipendenti, ovvero la loro capacità di trarre insight significativi dai dati. Crystal rende le informazioni più chiare, in quanto la sua intelligenza artificiale si fa carico di una parte dell'interpretazione dei dati. Il processo decisionale è quindi lasciato all'utente, ma crystal può fornire suggerimenti basati sui dati per facilitare ulteriormente il processo.
Crystal per Enel non solo consente di avere più tempo per prendere decisioni data-driven, ma riduce anche il tempo necessario per dare un senso a tutti i dati disponibili.
In un'azienda energetica, decisioni più rapide e migliori consentono di fare scelte più ecologiche, di ridurre gli sprechi energetici, di adottare misure a lungo termine e di rispondere più rapidamente alle emergenze. Tutto questo lavoro porta a qualcosa di meraviglioso:
Il progetto è stato presentato a SMAU 2018, la principale fiera tecnologica italiana tenutasi a Milano lo scorso ottobre, vincendo il Premio per l'Innovazione.
"Vogliamo rendere accessibili le informazioni in tempo reale sia dal punto di vista dei manager che degli operatori degli impianti", ha dichiarato Antonio Crisol Puertas, responsabile dell'ottimizzazione delle prestazioni operative di Enel Global Thermal Generation. "Abbiamo bisogno di dati democratizzati in modo che tutti abbiano informazioni per prendere decisioni più sicure ed efficienti, oltre a ridurre al minimo l'impatto ambientale".
La rivoluzione dei dati per Enel non si è fermata qui. Sono in atto piani per rendere Crystal il principale strumento di data intelligence in tutta l'azienda.
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