Parafrasando il tecnologo Harper Reed, se non state ottenendo risposte dai vostri dati, li state solo immagazzinando. I dati sono un tesoro di insight che le aziende dovrebbero utilizzare per basare le decisioni sui fatti piuttosto che sull'intuizione. Decisioni migliori significano risultati migliori.
Ma è difficile dare un senso ai dati. La scarsa alfabetizzazione dei dati è il secondo più grande ostacolo interno al successo per i Chief Data Officer di tutto il mondo, secondo il report Gartner. A ciò si aggiunge la constatazione che il 50% delle aziende non disporrà di competenze sufficienti in materia di AI e di alfabetizzazione dei dati per "ottenere valore aziendale" entro il 2020.
Quindi, come rendere accessibile l'analisi dei dati? L'Augmented Analytics - il processo di automazione delle analisi con l'IA - può lasciare più tempo agli esperti di data science per concentrarsi su "problemi specializzati" e dare ai lavoratori al di fuori dei team di analisi un facile accesso al valore che i dati hanno da offrire.
Questi lavoratori sono quelli che Gartner chiama "citizen data scientist".
L'ascesa dei citizen data scientist
L'analisi non è più solo per gli analisti.
L'Augmented Analytics utilizza il Machine Learning (di cui parliamo qui) per automatizzare attività analitiche che altrimenti richiederebbero una formazione o competenze specifiche. In questo modo si elimina il lavoro più impegnativo, in modo che i dipendenti di un'azienda possano accedere alle informazioni più rilevanti e agire rapidamente. Anche questa soluzione sta prendendo piede:
- Il 40% delle attività di data science sarà automatizzato entro il 2020 (Gartner).
- I citizen data scientist supereranno i data scientist nella quantità di analisi avanzate prodotte entro la fine del 2019 (Gartner)
Questo non rende i data scientist meno importanti, ma rende il loro lavoro più importante, eliminando le attività che richiedono tempo e aumentando l'efficienza.
Ciò significa che tutti i membri di un'azienda hanno a disposizione strumenti che migliorano il processo decisionale. Tutti hanno accesso diretto agli insight e alle previsioni basate sui dati.
Tutti hanno le risposte di cui parlava Harper Reed.
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